Bed & Breakfast Analytics: lanzamos blog en castellano

Hace tiempo que veníamos pensando en abrir una sección en Bed & Breakfast Analytics para los castellano-parlantes. Después de mucho trabajo en distintos ámbitos, nos hemos lanzado a postear (lo siento, aquí no hemos encontrado una traducción que nos convenciera) en castellano. Eso sí, fieles a nuestro estilo.

Como buen post fundacional, queremos hablar de quiénes somos y qué hacemos. Nuestro blog, al que hemos llamado Bed & Breakfast Analytics es el blog de nuestra compañía, Ducks|in|a|row. Somos una consultoría de reciente creación, que se especializa en la gestión efectiva y eficiente de los datos. Nuestros servicios incluyen: análisis predictivo, analítica de clientes, analítica digital, optimización de la tasa de conversión, reporting, gestión de los flujos de información, optimización de procesos y formación.

El eje central que une todos estos puntos es el de los datos. Todas las compañías tienen datos. Muchas veces están diseminados en diversos sistemas que, muy frecuentemente, hablan lenguajes diferentes que difícilmente se entienden. De esta manera, la consolidación de las diversas fuentes de información, en caso de ser posible, se acaba realizando manualmente. El resultado final de esto es una inversión considerable de tiempo en la manipulación de los datos, y no en su análisis, que es lo único que lleva a la accionabilidad de los mismos. Si un análisis, un informe, un gráfico o un dato suelto no lleva en última instancia a un acción o decisión, entonces estaremos perdiendo el tiempo. Este es el gran foco de Ducks|in|a|row: generar acción de manera eficiente.

¿Qué quiere decir eficiente? En un artículo de Fortune de principios del 2016, se mencionan tres grandes problemas en la gestión de datos. Analicémonos con algo de detalle, aunque volveremos a este punto en futuros posts.

Alrededor del 80% de las grandes compañías han visto como alguna decisión estratégica de importancia se ha ido al garete por culpa de datos erróneos. Esto suele pasar cuando las fuentes de datos son inestables o deben manipularse frecuentemente y de manera manual.

Un 72% de tales empresas han experimentado retrasos en los tiempos de entrega de información a las personas que tienen que tomar las decisiones. Ésta es una consecuencia obvia de la desestrucutración de los datos, de un exceso de manipulación (y falta de análisis) y de una estrategia de reporting no existente o mal implementada.

Sólo un 27% de los directores cree que su compañía hace un uso efectivo de los datos, y un 32% piensa que las montañas de datos han hecho que las cosas vayan a peor. Éste es un síntoma que hemos notado muy frecuentemente: se tiende a invertir mucho tiempo (y dinero) en recolectar datos y muy poco a consolidarlos o analizarlos.

Siempre se ha dicho que los datos son el nuevo petróleo. Efectivamente, se puede extraer mucha información de los datos, pero, al igual que el petróleo, hay que definir bien los procesos de refinación. En el caso de los datos, esto hace referencia a procesos de automatización de limpieza, consolidación, reporting y análisis.

En definitiva, no es fácil hacer un uso efectivo de los datos, pero es posible. Nosotros podemos ayudarte.

Espero que nos acompañes leyéndonos. ¡Iremos publicando tan frecuentemente como nuestros quehaceres nos lo permitan!